Diagnóstico de IA para empresas

¿Qué nivel de madurez en IA tiene tu empresa?

Responde el cuestionario y recibe un informe personalizado con las principales áreas de mejora y recomendaciones para aplicar la IA con criterio en tu negocio.

Tiempo estimado: 4–5 minutos Resultado: informe personalizado por email

Antes de empezar

Hablemos un poco de ti

Esto nos ayudará a contextualizar tu diagnóstico.

¿Cómo te llamas? ¿Cómo se llama tu empresa? ¿Cuál es tu cargo o rol?

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Pregunta 1¿En qué medida está la IA conectada con los objetivos de negocio de la empresa?

Forma parte del plan estratégico y está vinculada a objetivos de crecimiento, eficiencia o competitividad. Se ha identificado como una línea importante, pero todavía no está del todo conectada con objetivos concretos. Hay iniciativas puntuales, pero no están alineadas con una visión global de negocio. No forma parte de la planificación actual.

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Pregunta 2¿Tenéis identificados casos de uso en los que la IA podría aportar valor real?

Sí, tenemos un mapa de casos de uso priorizado según impacto, viabilidad y capacidad interna. Sí, tenemos varias oportunidades identificadas, pero todavía no priorizadas. Tenemos ideas dispersas surgidas de algunos equipos o personas. No hemos identificado casos de uso concretos.

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Pregunta 3¿Las iniciativas de IA tienen objetivos y métricas definidos?

Sí, con indicadores claros y seguimiento periódico. Sí, pero el seguimiento todavía no es sistemático. Hay objetivos generales, pero sin métricas concretas. No hay objetivos definidos.

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Pregunta 4¿Existe una persona o equipo responsable de impulsar la IA dentro de la organización?

Sí, con responsabilidad clara, capacidad de decisión y presupuesto asignado. Sí, pero con capacidad limitada o sin presupuesto propio. Hay una figura informal, pero sin responsabilidad definida. No hay ninguna persona responsable definida.

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Pregunta 5¿En cuántas áreas de la empresa se hace un uso corporativo de la IA?

En varias áreas clave e integrada en procesos habituales. En varias áreas, pero con un impacto todavía parcial. En una o dos áreas, sobre todo de forma experimental. No se hace un uso corporativo.

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Pregunta 6¿Las iniciativas de IA están integradas en procesos de trabajo reales?

Sí, forman parte de procesos estandarizados y adoptados por los equipos. Parcialmente, en algunos flujos o tareas concretas. Son pruebas piloto o iniciativas aisladas. No hay iniciativas integradas.

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Pregunta 7¿Habéis convertido algún caso de uso de IA en una solución concreta y estable?

Sí, tenemos automatizaciones, agentes, dashboards o herramientas internas funcionando. Sí, pero todavía en fase piloto o de prueba. Solo hemos realizado pruebas manuales o experimentos puntuales. Todavía no hemos convertido ningún caso de uso en una solución.

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Pregunta 8¿Cómo medís el resultado de las iniciativas de IA?

Medimos el impacto con indicadores de negocio. Medimos algunos indicadores, pero no siempre vinculados al impacto en negocio. Nos basamos principalmente en percepciones o feedback informal. No medimos los resultados.

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Pregunta 9¿Tenéis documentados los procesos críticos del negocio?

Sí, están documentados, actualizados y son la base para detectar mejoras. Parcialmente, solo algunos procesos clave. Hay conocimiento informal, pero poca documentación. No están documentados.

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Pregunta 10¿Tenéis identificados los principales cuellos de botella operativos?

Sí, están identificados, cuantificados y priorizados. Sí, pero solo de forma parcial. Se intuyen, pero no se han analizado en profundidad. No se han identificado.

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Pregunta 11¿Qué nivel de integración existe entre vuestras herramientas y sistemas?

Los principales sistemas están integrados y los datos fluyen de forma ordenada. Hay integraciones parciales entre algunas herramientas. Trabajamos con sistemas aislados e intercambios manuales. Las herramientas funcionan de forma completamente separada.

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Pregunta 12¿Con qué frecuencia se realizan tareas manuales repetitivas que podrían automatizarse?

Raramente; ya tenemos automatizaciones en muchos procesos. Ocasionalmente, en algunos equipos o tareas. Frecuentemente, sobre todo en gestión de datos, informes o coordinación interna. Es una práctica habitual del día a día.

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Pregunta 13¿Existe una política interna sobre el uso de herramientas de IA?

Sí, está documentada, comunicada y actualizada. Hay directrices internas, pero no están del todo formalizadas. Hay recomendaciones informales. No existe ninguna política.

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Pregunta 14¿Está definido qué herramientas de IA se pueden utilizar y en qué contextos?

Sí, con criterios claros, herramientas aprobadas y documentación interna. Parcialmente, pero todavía hay zonas grises. Cada equipo o persona decide por su cuenta. No está definido.

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Pregunta 15¿Cómo gestionáis el uso de datos sensibles o estratégicos en herramientas de IA?

Hay criterios claros y control sobre qué se puede introducir y qué no. Hay cierta prudencia, pero sin un protocolo completo. Se utilizan ocasionalmente datos sensibles sin un criterio claro. No tenemos visibilidad sobre qué datos se están utilizando.

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Pregunta 16¿Los equipos han recibido formación para utilizar la IA de manera profesional?

Sí, con formación estructurada, práctica y adaptada a roles o áreas. Sí, pero solo de forma puntual en algunos equipos. Hay aprendizaje informal o autodidacta. No se ha impartido ninguna formación.

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Pregunta 17¿Cómo reacciona el equipo ante la incorporación de nuevas herramientas de IA?

De forma proactiva, con ganas de mejorar procesos y resultados. Generalmente de forma receptiva, aunque con dudas. Con resistencia frecuente o dificultades de adopción. Con una resistencia elevada o falta de interés.

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Pregunta 18¿Tenéis hábitos compartidos para garantizar la calidad del trabajo con IA?

Sí, hay criterios sobre prompts, verificación, confidencialidad, revisión y calidad final. Algunos equipos han definido buenas prácticas, pero no son globales. Cada persona trabaja con su propio criterio. No hay ningún hábito ni criterio compartido.

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